Subnet đầu tiên của @BitRobotNetwork đã có mặt, và tên của nó là @ET_Fugi 👽 @frodobots nhấn mạnh một thách thức chính: Robot không thể hoạt động hiệu quả trong các thành phố nếu không học cách điều hướng chúng, điều này đòi hỏi dữ liệu đô thị quy mô lớn mà hiện tại chưa được thu thập. Giải pháp của họ cho vấn đề này? ET Fuji! ET Fuji giải quyết điều này bằng cách: 📊 Tạo Dữ liệu: Chơi ET Fugi giúp tạo ra các bộ dữ liệu quý giá bằng cách ghi lại cách con người hướng dẫn robot qua thế giới. Sử dụng cảm biến (như RTK-GPS được cung cấp bởi GEODNET), robot ghi lại hình ảnh và lệnh để đào tạo AI thể hiện. Một mẫu dữ liệu này đã được công khai trên Hugging Face. 💪 Xác thực Dữ liệu: Dữ liệu thu thập được thông qua ET Fugi đã được các phòng thí nghiệm robot hàng đầu sử dụng cho nghiên cứu AI thể hiện tiên tiến. Một ví dụ được trích dẫn là một mô hình được phát triển bởi UC Berkeley. 🗺️ Đạt quy mô: Những game thủ chơi ET Fuji sẽ đóng góp cho nghiên cứu này và kiếm được Điểm FrodoBots như một phần thưởng. Dữ liệu thu thập được thông qua điều này có thể giúp mở rộng và phát triển mạng lưới. Khuyến khích cho việc chơi ET Fugi -Kiếm Điểm FrodoBots (FBP): Mỗi tuần, 20.000 FBP sẽ được phân phối cho người dùng giúp phát triển mạng lưới thông qua các hoạt động như điều khiển robot EarthRover, tham gia các giải đấu và giới thiệu người chơi mới. -Thưởng Web3: Khi BitRobot Network chính thức hoạt động, phần thưởng được phân bổ cho Subnet-1 sẽ được phân phối tỷ lệ dựa trên tổng số FBP của mỗi người dùng. Để biết thêm chi tiết, hãy xem bài viết bên dưới 👇