@BitRobotNetwork 的第一个子网来了，它的名字是 @ET_Fugi 👽
@frodobots 强调了一个关键挑战：机器人在城市中无法有效运作，因为它们需要学习如何在城市中导航，而这需要大规模的城市数据，而这些数据并没有被收集。他们对此的解决方案是 ET Fuji！
ET Fuji 通过以下方式解决这个问题：
📊 生成数据集：玩 ET Fugi 有助于通过捕捉人类如何引导机器人在世界中移动来创建有价值的数据集。使用传感器（如 GEODNET 驱动的 RTK-GPS），机器人记录视觉和指令以训练具身 AI。该数据的样本在 Hugging Face 上公开可用。
💪 数据验证：通过 ET Fugi 收集的数据已经被顶尖机器人实验室用于前沿的具身 AI 研究。一个被引用的例子是由加州大学伯克利分校开发的模型。
🗺️ 扩展规模：玩 ET Fuji 的玩家将为这项研究做出贡献，并获得 FrodoBots 积分作为奖励。通过收集的数据可以帮助扩展和发展网络。
玩 ET Fugi 的激励措施
- 赚取 FrodoBots 积分 (FBP)：每周，将向通过驾驶 EarthRover 机器人、参加比赛和推荐新玩家等活动帮助扩展网络的用户分发 20,000 FBP。
- Web3 奖励：一旦 BitRobot Network 正式上线，将根据每个用户的总 FBP 按比例分配分配给子网 1 的奖励。
有关详细信息，请查看下面的帖子 👇
🚨 @ET_Fugi 正在加入 @BitRobotNetwork，成为第一个子网。
我们将如何利用小型犯罪外星人，并与 BitRobot 合作，解决一个价值十亿美元的机会，涉及具身 AI。🧵👇
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