За останні два дні я поспілкувався зі своїми друзями, які працюють у компаніях зі штучним інтелектом Web2, про проєкт Sentient, і всі вони були здивовані, тому що Sentient робить те, чого AI-проєкти ніколи раніше не робили Sentient — це великий крок вперед у секторі штучного інтелекту, оскільки AGI лідирує в хвилі штучного інтелекту Після розмови про основну функцію Sentient GRID, давайте поговоримо про одну з основних великих мовних моделей (LLM) GRID з відкритим вихідним кодом, :D obby Dobby's Positioning and Functional Open-Source and Community-Aligned Dobby — це велика мовна модель з відкритим вихідним кодом, розроблена для демократизації загального штучного інтелекту (AGI) через співпрацю спільноти. На відміну від моделей із закритим вихідним кодом, таких як серія GPT, код і тренувальні дані Dobby є загальнодоступними, що дозволяє розробникам перевіряти, змінювати та налаштовувати. Узгодження спільноти означає, що параметри та поведінка моделі надають пріоритет потребам користувачів та етичним стандартам, уникаючи проблеми «чорного ящика», контрольованої великими корпораціями. Переваги та інновації Dobby в порівнянні з іншими моделями із закритим вихідним кодом полягають у відкритому вихідному коді та прозорості: Природа відкритого вихідного коду Dobby відрізняє його від моделей із закритим вихідним кодом, де спільнота може переглядати та оптимізувати код, зменшуючи ризик упередженості та помилок. Децентралізована робота: Завдяки блокчейну та розподіленим обчислювальним потужностям Доббі уникає залежності від централізованих хмарних сервісів, підвищуючи конфіденційність та стійкість до цензури. Модульний дизайн: Замість однієї «всебічної моделі», Dobby є частиною екосистеми GRID, зосереджуючись на лінгвістичному міркуванні, співпрацюючи з іншими спеціалізованими агентами для досягнення можливостей на рівні AGI. Але є певні недоліки: можливості міркування Доббі все ще можуть бути недостатніми в деяких завданнях у порівнянні з моделями із закритим вихідним кодом (наприклад, складні міркування для гіпермасштабованих моделей). Sentient все ще знаходиться на ранніх стадіях проекту, і в деяких місцях дійсно є певні недоліки, і існуючі недоліки будуть поступово виправлятися в міру подальшого розвитку Sentient в майбутньому. @SentientAGI #SentientAGI @KaitoAI