Nylig, etter at Zama startet munn-til-munn-kampanjen, er populariteten ganske høy, og jeg er også veldig optimistisk med tanke på dette prosjektet Zama er et av få høyfinansieringsprosjekter nå, høy finansiering betyr høy markedsverdi, og høy markedsverdi betyr større sannsynlighet for å tjene mye Zama er et åpen kildekode-selskap med fokus på Fully Homomorphic Encryption (FHE)-teknologi. Prosjektet tar sikte på å tilby ende-til-ende-krypteringsløsninger for blokkjede- og AI-applikasjoner, og hjelpe utviklere med å bygge personvernbevarende desentraliserte applikasjoner. De viktigste tjenesteobjektene er: Web3-virksomheter, som tilhører TO B-prosjekter Når det gjelder finansiering: Milepæler for finansiering og verdsettelse 25 juni 2025 Serie B-finansiering: Zama fullfører 57 millioner dollar serie B-finansiering, ledet av Blockchange Ventures og Pantera Capital, og samler inn over 150 millioner dollar. Selskapet er verdsatt til mer enn 1 milliard dollar, og blir den første FHE-enhjørningen. Bruk av midler: Akselerer lanseringer av hovednett, økosystemadopsjon og utvid til cloud computing og applikasjoner i bedriftsklassen. @zama_fhe @KaitoAI
I løpet av de siste to dagene har jeg chattet med vennene mine som jobber i Web2 AI-selskaper om Sentient-prosjektet, og de ble alle overrasket fordi Sentient gjorde noe som AI-prosjekter aldri hadde gjort før Sentient er et stort skritt fremover i AI-sektoren, med AGI som leder AI-bølgen Etter å ha snakket om Sentients kjernefunksjon GRID, la oss snakke om en av GRIDs kjernemodeller med åpen kildekode for store språkmodeller (LLM), :D obby Dobbys posisjonering og funksjonalitet åpen kildekode og fellesskapsjustert Dobby er en åpen kildekode stor språkmodell designet for å demokratisere kunstig generell intelligens (AGI) gjennom fellesskapssamarbeid. I motsetning til modeller med lukket kildekode som GPT-serien, er Dobbys kode og treningsdata offentlig tilgjengelige, slik at utviklere kan validere, endre og tilpasse. Fellesskapstilpasning betyr at modellens parametere og atferd prioriterer brukerbehov og etiske standarder, og unngår "black box"-problemet kontrollert av store selskaper. Dobbys fordeler og innovasjoner sammenlignet med andre lukkede kildekode-modeller er åpen kildekode og transparente: Dobbys åpen kildekode-natur skiller den fra lukkede kildekodemodeller, der fellesskapet kan gjennomgå og optimalisere koden, noe som reduserer risikoen for skjevhet og feil. Desentralisert drift: Gjennom blokkjede og distribuert datakraft unngår Dobby avhengighet av sentraliserte skytjenester, noe som forbedrer personvern og sensurmotstand. Modulær design: I stedet for en enkelt "allround-modell", er Dobby en del av GRID-økosystemet, med fokus på språklig resonnement, og samarbeider med andre spesialiserte agenter for å oppnå evner på AGI-nivå. Men det er visse feil: Dobbys resonneringsevner kan fortsatt komme til kort i noen oppgaver sammenlignet med lukkede kildekodemodeller (for eksempel komplekse resonnementer for hyperskalamodeller). Sentient er fortsatt i de tidlige stadiene av prosjektet, og det er faktisk visse feil noen steder, og de eksisterende feilene vil bli forbedret litt etter litt etter hvert som Sentient utvikler seg videre i fremtiden. @SentientAGI #SentientAGI @KaitoAI
Vis originalen
8,07k
41
Innholdet på denne siden er levert av tredjeparter. Med mindre annet er oppgitt, er ikke OKX forfatteren av de siterte artikkelen(e) og krever ingen opphavsrett til materialet. Innholdet er kun gitt for informasjonsformål og representerer ikke synspunktene til OKX. Det er ikke ment å være en anbefaling av noe slag og bør ikke betraktes som investeringsråd eller en oppfordring om å kjøpe eller selge digitale aktiva. I den grad generativ AI brukes til å gi sammendrag eller annen informasjon, kan slikt AI-generert innhold være unøyaktig eller inkonsekvent. Vennligst les den koblede artikkelen for mer detaljer og informasjon. OKX er ikke ansvarlig for innhold som er vert på tredjeparts nettsteder. Beholdning av digitale aktiva, inkludert stablecoins og NFT-er, innebærer en høy grad av risiko og kan svinge mye. Du bør nøye vurdere om handel eller innehav av digitale aktiva passer for deg i lys av din økonomiske tilstand.