Ces deux derniers jours, en discutant avec des amis travaillant dans de grandes entreprises de l'IA dans le Web2, nous avons parlé du projet Sentient, et ils étaient tous très surpris, car Sentient fait quelque chose que les projets d'IA n'ont jamais fait auparavant. Sentient a fait un grand pas dans le domaine de l'IA, l'AGI menant la vague de l'IA. Après avoir discuté des fonctionnalités clés de Sentient, GRID, parlons maintenant d'un modèle de langage open source (LLM) clé de GRID : Dobby. Dobby est aligné avec l'open source et la communauté. Dobby est un modèle de langage open source, dont l'objectif de conception est de démocratiser l'intelligence artificielle générale (AGI) grâce à la collaboration communautaire. Contrairement aux modèles fermés (comme la série GPT), le code et les données d'entraînement de Dobby sont publics, permettant aux développeurs de vérifier, modifier et personnaliser. L'alignement communautaire signifie que les paramètres et le comportement du modèle prennent en priorité en compte les besoins des utilisateurs et les normes éthiques, évitant ainsi le problème de "boîte noire" contrôlé par de grandes entreprises. Les avantages et les innovations de Dobby par rapport à d'autres modèles fermés sont la transparence open source : La nature open source de Dobby le distingue des modèles fermés, la communauté peut examiner et optimiser le code, réduisant ainsi les risques de biais et d'erreurs. Fonctionnement décentralisé : grâce à la blockchain et à la puissance de calcul distribuée, Dobby évite la dépendance aux services cloud centralisés, renforçant la confidentialité et la résistance à la censure. Conception modulaire : Dobby n'est pas un "modèle universel" unique, mais fait partie de l'écosystème GRID, se concentrant sur le raisonnement linguistique et collaborant avec d'autres agents intelligents spécialisés pour atteindre des capacités de niveau AGI. Cependant, il y a aussi certaines lacunes : par rapport aux modèles fermés, les capacités de raisonnement de Dobby peuvent encore avoir des lacunes dans certaines tâches (comme le raisonnement complexe des modèles de très grande taille). Sentient est actuellement encore à un stade précoce du projet, et il existe effectivement certaines lacunes dans certains domaines. À l'avenir, à mesure que Sentient progressera dans son développement, les lacunes existantes seront progressivement améliorées. @SentientAGI #SentientAGI @KaitoAI