最近 Zama 開啟嘴擼活動之後，熱度挺高，我也很看好這個項目
Zama 是現在少有的高融資項目之一，高融資意味著高市值，高市值意味著更高的概率出大毛
Zama 是一個專注於全同態加密（Fully Homomorphic Encryption, FHE）技術的開源公司。該項目旨在為區塊鏈和 AI 應用提供端到端加密解決方案，幫助開發者構建隱私保護的去中心化應用。
主要服務對象是：Web3的企業，屬於 TO B項目
在融資方面：
融資和估值里程碑2025 年 6 月 25 日 Series B 融資：Zama 完成 5700 萬美元 B 輪融資，由 Blockchange Ventures 和 Pantera Capital 領投，總融資額超過 1.5 億美元。公司估值突破 10 億美元，成為首個 FHE 獨角獸。
資金用途：加速主網推出、生態系統採用，並擴展到雲計算和企業級應用。
@zama_fhe @KaitoAI
這兩天和Web2在 AI 大企業工作的朋友聊天中聊到 Sentient 這個項目，他們都感覺很驚訝，因為Sentient 正在做一件以前 AI 項目從未做過的事情
Sentient 屬於是在 AI 板塊邁出了一大步，AGI 引領 AI 浪潮
上篇聊完 Sentient 的核心功能 GRID，再來聊聊 GRID 的一個核心開源大語言模型（LLM）：Dobby
Dobby 的定位與功能開源與社區對齊 Dobby 是一個開源大語言模型，設計目標是通過社區協作實現通用人工智能（AGI）的民主化。
與閉源模型（如 GPT 系列）不同，Dobby 的代碼和訓練數據公開，允許開發者驗證、修改和定製。
社區對齊意味著模型的參數和行為優先考慮用戶需求和倫理標準，避免大公司控制的“黑盒”問題。
Dobby 與其他閉源模型相比優勢與創新點開源透明：
Dobby 的開源性質使其區別於閉源模型，社區可審查和優化代碼，降低偏見和錯誤風險。
去中心化運行：通過區塊鏈和分佈式算力，Dobby 避免了對中心化雲服務的依賴，增強了隱私和抗審查性。
模塊化設計：Dobby 不是單一的“全能模型”，而是 GRID 生態的一部分，專注於語言推理，與其他專業智能體協作以實現 AGI 級能力。
但也有一定的缺陷：與閉源模型相比，Dobby 的推理能力可能在某些任務上仍有差距（例如超大規模模型的複雜推理）。
Sentient 目前仍處於項目早期階段，在某些地方確實存在一定的缺陷，未來隨著 Sentient 更進一步的開發之後，存在的缺陷將會被一點一點的完善。
@SentientAGI #SentientAGI @KaitoAI
8,069
41
本頁面內容由第三方提供。除非另有說明，OKX 不是所引用文章的作者，也不對此類材料主張任何版權。該內容僅供參考，並不代表 OKX 觀點，不作為任何形式的認可，也不應被視為投資建議或購買或出售數字資產的招攬。在使用生成式人工智能提供摘要或其他信息的情況下，此類人工智能生成的內容可能不準確或不一致。請閱讀鏈接文章，瞭解更多詳情和信息。OKX 不對第三方網站上的內容負責。包含穩定幣、NFTs 等在內的數字資產涉及較高程度的風險，其價值可能會產生較大波動。請根據自身財務狀況，仔細考慮交易或持有數字資產是否適合您。