En los últimos dos días, hablé con mis amigos que trabajan en empresas de IA Web2 sobre el proyecto Sentient y todos se sorprendieron porque Sentient estaba haciendo algo que los proyectos de IA nunca habían hecho antes Sentient es un gran paso adelante en el sector de la IA, con AGI liderando la ola de IA Después de hablar sobre la característica principal de Sentient, GRID, hablemos de uno de los modelos de lenguaje grande (LLM) de código abierto de GRID, :D obby Posicionamiento y funcionalidad de Dobby Código abierto y alineado con la comunidad Dobby es un modelo de lenguaje grande de código abierto diseñado para democratizar la inteligencia artificial general (AGI) a través de la colaboración de la comunidad. A diferencia de los modelos de código cerrado como la serie GPT, el código y los datos de entrenamiento de Dobby están disponibles públicamente, lo que permite a los desarrolladores validar, modificar y personalizar. La alineación de la comunidad significa que los parámetros y el comportamiento del modelo priorizan las necesidades del usuario y los estándares éticos, evitando el problema de la "caja negra" controlada por las grandes corporaciones. Las ventajas e innovaciones de Dobby en comparación con otros modelos de código cerrado son de código abierto y transparentes: La naturaleza de código abierto de Dobby lo distingue de los modelos de código cerrado, donde la comunidad puede revisar y optimizar el código, reduciendo el riesgo de sesgos y errores. Operación descentralizada: A través de blockchain y potencia informática distribuida, Dobby evita la dependencia de servicios centralizados en la nube, mejorando la privacidad y la resistencia a la censura. Diseño modular: En lugar de un único "modelo completo", Dobby es parte del ecosistema GRID, centrándose en el razonamiento lingüístico, colaborando con otros agentes especializados para lograr capacidades de nivel AGI. Pero hay ciertos defectos: las capacidades de razonamiento de Dobby aún pueden quedarse cortas en algunas tareas en comparación con los modelos de código cerrado (como el razonamiento complejo para modelos de hiperescala). Sentient aún se encuentra en las primeras etapas del proyecto, y de hecho hay ciertas fallas en algunos lugares, y las fallas existentes se mejorarán poco a poco a medida que Sentient se desarrolle más en el futuro. @SentientAGI #SentientAGI @KaitoAI