Жила-была в глубине тихого леса маленькая лиса и ёжик. Маленькая лиса была умной и сообразительной, всегда любила изобретать различные мелочи, такие как корзина, которая автоматически собирает шишки, и ветерок, предсказывающий погоду. Но каждый раз её изобретения оказывались слишком сложными: либо заедали, либо давали сбой, и животные в лесу всегда морщили лбы, когда пытались ими пользоваться. Ёжик, хотя и двигался медленно, никогда не жадничал. Он делал только одну вещь — простую деревянную тележку, специально для того, чтобы помогать всем переносить фрукты. Он многократно регулировал размер колес и высоту ручки, пока каждое животное не могло легко её толкать. Постепенно все животные начали говорить: "У маленькой лисы много идей, но всё же вещи ёжика самые удобные." Позже лиса наконец поняла: иногда действительно полезно не "уметь всё", а "подходить идеально". Как сейчас, когда на каждом углу полно AI-инструментов, с яркими функциями, которые постоянно называют себя "универсальными помощниками" или "всемогущими", но на деле, когда ими начинаешь пользоваться, они либо не отвечают на вопрос, либо требуют многократных объяснений, что в итоге снижает эффективность. Это напоминает мне о недавно услышанном @OpenledgerHQ, который выпустил специализированную языковую модель (SLM). Она не стремится быть большой и универсальной, а сосредоточена на "кастомизации" — вы можете обучить её в зависимости от своей рабочей ситуации, чтобы она действительно понимала вас. Например, если вам нужно обрабатывать отчёты в компании, помогать студентам управлять учебным процессом в школе или整理病历 в медицинской сфере, она может стать тем самым "идеально подходящим" помощником. Кроме того, их менеджер состояния делает весь процесс работы более плавным и стабильным, избавляя от множества ошибок и исправлений. Проще говоря, она не похожа на те шумные, но неэффективные инструменты, а больше напоминает ту маленькую тележку ёжика — не демонстрирует навыков, но как только вы начинаете использовать, понимаете: эта вещь действительно удобна.