在現實世界中，每個決策都涉及取捨 一些取捨： 延遲 - 集中式排序器允許用戶共置，並且不會遭受共識延遲 差異是顯著的：@Lighter_xyz 的交易排序速度比 alpenglow 快約 100 倍，而集中式排序器的速度只會越來越快 而全球共識受到光速的限制，無法變得更快 MEV - 建立一個沒有 MEV 的集中式排序器是微不足道的 MCL 需要領導者協調排序，將交易洩漏給其他領導者。結合 ACL 的確定性排序，不誠實的驗證者可以在誠實的驗證者之前或之後進行交易，同時最小化燃料費 燃料費 - 像 @Lighter_xyz 這樣的集中式排序器運行成本低，並且結合集中式反垃圾郵件機制，集中式排序器不需要向用戶收取燃料費

MCL 有其優點： 活躍性 - 如果集中式排序者不在線，系統將會停擺，直到排序者故障轉移。 同樣地，當單一領導者不在線時，將不會產生任何區塊，直到該驗證者被跳過。 MCL 允許用戶向多個領導者提交交易，至少有一個應該是活躍的。

在所有條件相同的情況下，價格-時間-優先級是排序交易的最佳方式，基本上沒有集中式排序器是無法做到的。 集中式排序器的排序需要信任，而去中心化的 MCL 排序則需要假設某些驗證者在審查或對用戶進行交易（MEV），但至少有一位驗證者會誠實。 哪個系統更好取決於信任假設，以及延遲和成本是否重要。