这两天和Web2在 AI 大企业工作的朋友聊天中聊到 Sentient 这个项目，他们都感觉很惊讶，因为Sentient 正在做一件以前 AI 项目从未做过的事情 Sentient 属于是在 AI 板块迈出了一大步，AGI 引领 AI 浪潮 上篇聊完 Sentient 的核心功能 GRID，再来聊聊 GRID 的一个核心开源大语言模型（LLM）：Dobby Dobby 的定位与功能开源与社区对齐 Dobby 是一个开源大语言模型，设计目标是通过社区协作实现通用人工智能（AGI）的民主化。 与闭源模型（如 GPT 系列）不同，Dobby 的代码和训练数据公开，允许开发者验证、修改和定制。 社区对齐意味着模型的参数和行为优先考虑用户需求和伦理标准，避免大公司控制的“黑盒”问题。 Dobby 与其他闭源模型相比优势与创新点开源透明： Dobby 的开源性质使其区别于闭源模型，社区可审查和优化代码，降低偏见和错误风险。 去中心化运行：通过区块链和分布式算力，Dobby 避免了对中心化云服务的依赖，增强了隐私和抗审查性。 模块化设计：Dobby 不是单一的“全能模型”，而是 GRID 生态的一部分，专注于语言推理，与其他专业智能体协作以实现 AGI 级能力。 但也有一定的缺陷：与闭源模型相比，Dobby 的推理能力可能在某些任务上仍有差距（例如超大规模模型的复杂推理）。 Sentient 目前仍处于项目早期阶段，在某些地方确实存在一定的缺陷，未来随着 Sentient 更进一步的开发之后，存在的缺陷将会被一点一点的完善。 @SentientAGI #SentientAGI @KaitoAI