Varför betalade jag $230 för en 1-årsprenumeration på @Surf_Copilot? Faktum är att eftersom jag känner vissa människor kan de ha föreslagit att jag åtminstone skulle prova ett abonnemang. Jag hade dock turen att få en kod och testade den ett par gånger innan jag omedelbart valde ett betalabonnemang. Anledningen? Det är faktiskt väldigt enkelt. När jag tänker på min timlön när jag gör research tror jag att jag kan utvinna värde många gånger om under året. 1. Vad Surf Copilot gör bra. Först och främst hämtar den effektivt data från X och använder den och kombinerar den med CoinMarketCap och olika andra datakällor. Även enkla kommandon matas ut korrekt i rapportform. Om frågan i sig är lite tvetydig samlar den in alla möjliga scenarier och jämför dem för att ge insikter. 2. Naturligtvis är det inte perfekt. Till exempel, om jag är nyfiken på TGE för Openledger, är sådan information inte tillgänglig någonstans, och bara teamet och börserna skulle veta, så ingen AI kan ge ett svar. Jag bad den dock att kontrollera vilken prisklass OPEN-token kan bilda. Till en början, när jag frågade, hittade den olika tidigare Openledger-projekt (som inte var relaterade till AI) och jag visste ärligt talat inte ens att sådana saker existerade, haha. Bland dessa såg jag att en token med namnet OPEN redan hade listats, och den kunde skapa en rapport med hjälp av dessa siffror. Trots det, när jag tillhandahöll lite mer data och frågade vidare, föreslog det i slutändan att det på lång sikt skulle kunna nå en FDV på 500 miljoner, men det nämndes också att ett ganska rent utförande skulle vara nödvändigt. Med andra ord, realistiskt sett verkar det troligt att den initiala FDV skulle vara cirka 150-250M. 3. Var den kan användas. De mest direkt användbara områdena inkluderar sentimentanalys angående priser och den nuvarande känslan av projektet, beräkning av framtida FDV-siffror genom konkurrentjämförelser eller analys av nya startplattor som Billion för att snabbt kontrollera om förhållandena är lämpliga för inträde.