Denne siden er kun til informasjonsformål. Enkelte tjenester og funksjoner er kanskje ikke tilgjengelige i din jurisdiksjon.

Lagrange and Frax Finance Revolutionize Cross-Chain Queries with ZK Technology

Introduction to Lagrange's ZK Coprocessor

In a groundbreaking partnership, Lagrange Labs and Frax Finance have joined forces to enhance cross-chain querying capabilities using Lagrange’s Zero Knowledge (ZK) Coprocessor. This collaboration is set to transform the way developers interact with blockchain data, offering unprecedented speed and cost efficiency. By leveraging ZK proofs, developers can now query data across different blockchains, such as Ethereum, directly from Fraxtal, a modular rollup from Frax Finance.

How Lagrange's ZK Coprocessor Works

Lagrange’s ZK Coprocessor addresses scalability challenges by pre-processing blockchain data into a Verifiable Database. It utilizes a network of provers restaked on EigenLayer, ensuring cryptoeconomic guarantees for proof liveness. This setup allows developers to query large datasets efficiently, eliminating the need for bespoke data processing mechanisms or intermediaries.

Fraxtal and Its Role in the Ecosystem

Fraxtal, powered by Frax Finance, uses the OP stack for its smart contract platform, incentivizing interaction through blockspace incentives called Flox. The native gas token, Frax Ether (frxETH), supports this ecosystem. Frax Finance, known for its decentralized stablecoins, combines collateralized and algorithmic approaches to ensure stability.

The Impact of ZK Technology on Cross-Chain Applications

The integration of Lagrange’s ZK Coprocessor with Fraxtal opens new possibilities for dynamic DeFi primitives. Developers can now verify proofs of SQL queries over Ethereum mainnet or Fraxtal L2, enabling seamless integration of veFXS positions into contract logic. This capability enhances capital efficiency and supports native staking across various L2 contracts.

Lagrange's Partnership with Matter Labs

Lagrange has also partnered with Matter Labs to direct up to 75% of outsourced proof demand to the Lagrange Prover Network (LPN). This collaboration marks a significant step towards decentralized proof generation, reducing costs and increasing throughput for ZKsync users.

The Future of Zero-Knowledge Technology

Zero-knowledge proofs are revolutionizing blockchain scalability and privacy. By enabling secure, efficient transactions without revealing underlying data, ZK technology is poised to reshape the blockchain ecosystem. As more projects adopt ZK solutions, the potential for innovative applications continues to grow.

Conclusion

Lagrange Labs and Frax Finance are at the forefront of blockchain innovation, leveraging ZK technology to enhance cross-chain interoperability and scalability. As these technologies evolve, they promise to unlock new opportunities for developers and investors alike, driving the next wave of blockchain advancements.

Ansvarsfraskrivelse
Dette innholdet er kun gitt for informasjonsformål og kan dekke produkter som ikke er tilgjengelige i din region. Det er ikke ment å gi (i) investeringsråd eller en investeringsanbefaling, (ii) et tilbud eller oppfordring til å kjøpe, selge, eller holde krypto / digitale aktiva, eller (iii) finansiell, regnskapsmessig, juridisk, eller skattemessig rådgivning. Holding av krypto / digitale aktiva, inkludert stablecoins, innebærer høy grad av risiko og kan svinge mye. Du bør vurdere nøye om trading eller holding av krypto / digitale aktiva egner seg for deg i lys av den økonomiske situasjonen din. Rådfør deg med en profesjonell med kompetanse på juss/skatt/investering for spørsmål om dine spesifikke omstendigheter. Informasjon (inkludert markedsdata og statistisk informasjon, hvis noen) som vises i dette innlegget, er kun for generelle informasjonsformål. Selv om all rimelig forsiktighet er tatt i utarbeidelsen av disse dataene og grafene, aksepteres ingen ansvar eller forpliktelser for eventuelle faktafeil eller utelatelser uttrykt her.

© 2025 OKX. Denne artikkelen kan reproduseres eller distribueres i sin helhet, eller utdrag på 100 ord eller mindre av denne artikkelen kan brukes, forutsatt at slik bruk er ikke-kommersiell. Enhver reproduksjon eller distribusjon av hele artikkelen må også på en tydelig måte vise: «Denne artikkelen er © 2025 OKX og brukes med tillatelse.» Tillatte utdrag må henvise til navnet på artikkelen og inkludere tilskrivelse, for eksempel «Artikkelnavn, [forfatternavn hvis aktuelt], © 2025 OKX.» Noe innhold kan være generert eller støttet av verktøy for kunstig intelligens (AI/KI). Ingen derivatverk eller annen bruk av denne artikkelen er tillatt.