في اليومين الماضيين ، تحدثت مع أصدقائي الذين يعملون في شركات الذكاء الاصطناعي Web2 حول مشروع Sentient ، وفوجئوا جميعا لأن Sentient كانت تفعل شيئا لم تفعله مشاريع الذكاء الاصطناعي من قبل تعتبر Sentient خطوة كبيرة إلى الأمام في قطاع الذكاء الاصطناعي ، حيث تقود AGI موجة الذكاء الاصطناعي بعد الحديث عن ميزة SENTIENT الأساسية GRID ، دعنا نتحدث عن أحد نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs) الأساسية في GRID ، :D obby Dobby's Positioning and Function مفتوح المصدر ومتوافق مع المجتمع Dobby هو نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر مصمم لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي العام (AGI) من خلال التعاون المجتمعي. على عكس النماذج المغلقة المصدر مثل سلسلة GPT ، فإن كود Dobby وبيانات التدريب متاحة للجمهور ، مما يسمح للمطورين بالتحقق من الصحة والتعديل والتخصيص. تعني محاذاة المجتمع أن معلمات النموذج وسلوكه يعطي الأولوية لاحتياجات المستخدم والمعايير الأخلاقية ، وتجنب مشكلة "الصندوق الأسود" التي تتحكم فيها الشركات الكبيرة. مزايا وابتكارات Dobby مقارنة بالنماذج الأخرى مغلقة المصدر مفتوحة المصدر وشفافة: تميزها طبيعة دوبي مفتوحة المصدر عن نماذج المصدر المغلق ، حيث يمكن للمجتمع مراجعة الكود وتحسينه ، مما يقلل من مخاطر التحيز والأخطاء. التشغيل اللامركزي: من خلال blockchain وقوة الحوسبة الموزعة ، يتجنب Dobby الاعتماد على الخدمات السحابية المركزية ، مما يعزز الخصوصية ومقاومة الرقابة. التصميم المعياري: بدلا من "نموذج شامل" واحد ، يعد Dobby جزءا من نظام GRID البيئي ، مع التركيز على التفكير اللغوي ، والتعاون مع وكلاء متخصصين آخرين لتحقيق قدرات على مستوى AGI. ولكن هناك بعض العيوب: قد تظل قدرات Dobby المنطقية قاصرة في بعض المهام مقارنة بالنماذج مغلقة المصدر (مثل التفكير المعقد للنماذج فائقة النطاق). لا يزال Sentient في المراحل الأولى من المشروع ، وهناك بالفعل بعض العيوب في بعض الأماكن ، وسيتم تحسين العيوب الحالية شيئا فشيئا مع تطور Sentient في المستقبل. @SentientAGI #SentientAGI @KaitoAI